Modelele de limbaj (LLM) pot genera texte perfecte gramatical, dar ele nu "înțeleg" realitatea; ele doar prezic următorul cuvânt. Această natură statistică lasă urme matematice specifice.

Cei doi piloni ai detecției

• Perplexitatea (Perplexity): Măsoară cât de surprins este un model de un text. AI-ul tinde să aleagă cuvintele cele mai probabile statistic. Un text cu perplexitate scăzută este "prea previzibil" pentru a fi uman.
• Varianța (Burstiness): Oamenii scriu în "explozii". Avem propoziții scurte, urmate de una foarte lungă și complexă, apoi poate un fragment. AI-ul tinde spre o lungime medie constantă, rezultând într-un ritm monoton, "plat".

Problema Halucinațiilor

Deoarece AI-ul este un motor de probabilități, el poate genera fapte false cu o încredere totală. Aceasta se numește halucinație. Un text AI poate cita studii care nu există sau evenimente istorice inventate, păstrând un ton academic și autoritar.

Sfat: Dacă un text pare "prea perfect" și lipsit de orice eroare sau variație stilistică, trece-l prin filtrul de burstiness.